Jurik เคลื่อนไหว เฉลี่ย tradestation

สมมติว่าคุณต้องการให้สัญญาณที่กรองแล้วมีความลื่นและปราศจากความล่าช้า ความล่าช้าทำให้เกิดความล่าช้าในธุรกิจการค้าของคุณและความล่าช้าในตัวชี้วัดของคุณมักทำให้เกิดผลกำไรต่ำลง กล่าวอีกนัยหนึ่งผู้มาสายได้รับสิ่งที่เหลืออยู่บนโต๊ะหลังจากที่งานเลี้ยงเริ่มขึ้นแล้ว Thats ทำไมนักลงทุนธนาคารและสถาบันต่างๆทั่วโลกจึงขอค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ของการวิจัย Jurik (JMA) คุณสามารถใช้มันเช่นเดียวกับที่คุณจะมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ อย่างไรก็ตาม JMA จะปรับปรุงเวลาและความเรียบลื่นให้กับคุณ เส้นสีเทาขรุขระในแผนภูมิจำลองการดำเนินการด้านราคาซึ่งเริ่มต้นในช่วงการซื้อขายต่ำและมีช่องว่างในช่วงการซื้อขายที่สูงขึ้น เนื่องจากไม่มีใครชอบที่จะรอคอยอยู่ข้างสนามจึงเป็นตัวกรองสัญญาณรบกวนที่สมบูรณ์แบบ (เส้นสีเขียว) จะเคลื่อนไหวได้อย่างราบรื่นไปตามจุดศูนย์รวมของช่วงการซื้อขายแรกและข้ามไปยังจุดศูนย์ซื้อขายใหม่เกือบจะทันทีรีบบ็อกซ์ Indicator RibbonsPlotter เป็น superindicator ที่ แปลงริบบิ้นหรือแบนด์วิดท์ที่หลากหลายบนแผนภูมิจากภายในตัวบ่งชี้เดียวซึ่งคล้ายกับแผนภูมิด้านล่าง: แถบ Bollinger Band (Ribbon) นี้ ตัวอย่างเช่นตัวบ่งชี้ที่รู้จักกันดีคือ centerline หมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและการเคลื่อนที่ในแนวตั้งที่ใช้ในการคำนวณแถบด้านบนและด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้คือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหลายค่า ความยืดหยุ่น RibbonPlotters เกิดขึ้นจากการที่ผู้ใช้สามารถระบุฟังก์ชัน lineline ได้อย่างอิสระจากฟังก์ชัน displacement ที่ใช้ในการสร้างแถบ นอกจากนี้ยังช่วยให้หลายวงมากกว่าวงเดียวที่จะวางแผนด้านบนและด้านล่างของการกระทำราคาเพราะฉะนั้น quotribbonquot plotter ชื่อ เส้นกึ่งกลางหรือการอ้างอิงถูกระบุโดยผู้ใช้โดยพารามิเตอร์ป้อนข้อมูล RefID และอาจเป็นฟังก์ชันใด ๆ ต่อไปนี้: ใช้ UpperBandRef และ LowerBandRef เป็นเส้นศูนย์สำหรับริบบิ้นที่เบี่ยงเบน (อนุญาตให้กำหนดสูตรที่กำหนดเอง) ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่เฉลี่ย (JMA) ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (VWAP) ค่าคงที่ (Weighted Average Price - VMA) (ศูนย์เช่นจะพล็อตแถบเบี่ยงเบนเกี่ยวกับแกนศูนย์โดยไม่มีการดำเนินการตามราคาในแนวตั้ง) ฟังก์ชัน Jurik Moving Average ต้องการให้ผู้ใช้ซื้อ Add-on Tradestation นี้จาก Jurik Research การเรียกใช้ฟังก์ชันนี้จะแสดงความคิดเห็นออกเนื่องจากผู้ใช้ส่วนใหญ่จะไม่ได้รับอนุญาตให้ใช้ฟังก์ชันนี้ ผู้ที่ได้รับอนุญาตสามารถยกเลิกการแก้ไขส่วนที่เหมาะสมของรหัสในวิธีการท้องถิ่น RibbonsCalc เพื่อใช้คุณลักษณะนี้ เส้นกึ่งกลางค่าคงที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถมองไปที่ส่วนเบี่ยงเบนของวงดนตรีได้โดยไม่ต้องมีการเคลื่อนไหวในแนวตั้งที่เกิดจากการดำเนินการด้านราคา RibbonPlotter จะวางแผนริบบิ้นเบี่ยงเบนไปรอบแกนศูนย์และอาจวางไว้ในกราฟย่อยด้านล่างสัญลักษณ์แผนภูมิหลัก ผู้ใช้สามารถระบุฟังก์ชันเบี่ยงเบนที่ใช้ในการผลิตริบบิ้นได้โดยอิสระจากฟังก์ชัน centerline (reference) โดยการระบุพารามิเตอร์การป้อนข้อมูล DevID ฟังก์ชั่นการเบี่ยงเบนอาจเป็นข้อใดข้อหนึ่งต่อไปนี้: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Bollinger Bands) ข้อผิดพลาดมาตรฐาน (วง Jon Andersen) ช่วงค่าเฉลี่ยที่แท้จริง - ATR (วง Keltner) Jurik Average True Range JATR (ATR โดยใช้ Jurik Moving Average) เปอร์เซ็นต์การใช้ RibbonPlotter ตัวบ่งชี้ตัวบ่งชี้ RibbonPlotter รวมความสามารถในการพล็อตริบบิ้นที่หลากหลายเข้าไว้ในตัวบ่งชี้เดียว ตัวบ่งชี้นี้สามารถแทนที่ตัวบ่งชี้อื่น ๆ และมีอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่สอดคล้องกันสำหรับคอลเลกชันของฟังก์ชันนี้ ใช้คุณลักษณะของ OOEL เช่นวิธีการท้องถิ่นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ RibbonsPlotter2 เป็น RibbonsPlotter รุ่นเก่าที่ใช้ฟังก์ชัน RibbonsCalc2 เพื่อคำนวณค่าทั้งหมดสำหรับริบบิ้นแทนที่จะเป็นวิธีการเฉพาะ RibbonsCalc ซึ่งทำให้ RibbonsPlotter2 สามารถทำงานร่วมกับ Tradestation เวอร์ชันก่อน 9.0 ฟังก์ชัน RibbonsCalc2 อาจเรียกได้จากกลยุทธ์ เนื่องจากฟังก์ชันเดียวกันสร้างค่าสำหรับทั้งกลยุทธ์และตัวบ่งชี้ RibbonPlotter2 ผู้ใช้สามารถมั่นใจได้ว่าค่าจะเหมือนกันหากพารามิเตอร์อินพุทตรงกับ ฟังก์ชันริบบิ้น RibbonsCalc2 มีประโยชน์หลายอย่างสำหรับผู้พัฒนากลยุทธ์การซื้อขายอัตโนมัติ: เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพสามารถทดสอบกลยุทธ์การซื้อขายแบบต่างๆได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์พื้นฐานเนื่องจากการเพิ่มประสิทธิภาพสามารถเปลี่ยนได้จาก Bollinger Band, Keltner การทดสอบ Band Band และ Percentage Band โดยไม่ต้องมีการจัดการด้วยตนเองหรือการทำซ้ำของรหัสยุทธศาสตร์ การแก้ไขโค้ดและการอัปเดตสามารถทำได้ในที่เดียวโดยไม่จำเป็นต้องทำซ้ำการเปลี่ยนแปลงตลอดหลายรูปแบบหรือกลยุทธ์ต่างๆ อินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่สอดคล้องกันในหลายฟังก์ชันที่แยกกันทำให้ทำให้รหัสใช้งานง่ายขึ้นและลดความผิดพลาดโดยไม่ได้ตั้งใจ RibbonPlotter RibbonPlotter สามารถผลิตแผ่นริบบิ้นได้หลากหลายชนิด ตัวอย่างบางส่วนที่แสดงด้านล่างแสดงถึงฟังก์ชันริบบิ้นหรือแถบที่รู้จักกันมากที่สุด รูปแบบที่พบได้ทั่วไปหนึ่งหรือสองรูปแบบที่น้อยกว่านี้จะแสดงขึ้นด้วย Bollinger Ribbons สร้างขึ้นจากค่าเฉลี่ยเลขคณิตที่เคลื่อนที่ตรงกลางและฟังก์ชัน StdDev displacement แผนภูมินี้แสดงแถบความถี่ที่เบี่ยงเบนมาตรฐาน 1, 2 และ 3 วงดนตรีขยายตัวเมื่อราคามีแนวโน้มสูงและแคบลงในระหว่างการควบรวมกิจการ Anderson Ribbons ใช้เส้นศูนย์การถดถอยเชิงเส้นและฟังก์ชันเบี่ยงเบนมาตรฐาน StdErr แต่ละแถบแสดงค่าความผิดพลาดมาตรฐานเพิ่มขึ้นจากเส้นกึ่งกลาง เส้นศูนย์การถดถอยเชิงเส้นให้ความสำคัญกับราคาที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และแถบข้อผิดพลาดมาตรฐานจะไม่ขยายตัวเมื่อการดำเนินการด้านราคามีแนวโน้มสูงแตกต่างกับกลุ่ม Bollinger Bands วงแคบระบุว่าราคามีแนวโน้มใกล้เคียงกับเส้นการถดถอย วงกว้างบ่งบอกถึงความผันผวนที่เพิ่มขึ้นของราคาห่างจากเส้นการถดถอยและมักจะเห็นในช่วงพักในแนวโน้ม ริบบิ้นนี้แสดงเส้นศูนย์การเคลื่อนไหว Jurik Moving Average (JMA) และส่วนเบี่ยงเบนเปอร์เซ็นต์จากเส้นกึ่งกลาง ความเหมาะสม Jurik Moving เฉลี่ยเป็นที่นิยมเนื่องจากความนุ่มนวลและความล่าช้าต่ำ ต้องซื้อเป็นส่วนเสริมสำหรับ Tradestation Tillson T3 Moving Average มีความคล้ายคลึงและมีความเรียบเนียนและต่ำสุดของ Jurik และสามารถใช้ได้กับผู้ใช้ Tradestation ในฐานะฟังก์ชันที่มีอยู่ภายใน เส้นศูนย์กลางการเคลื่อนไหวแบบปรับตัว Kaufman นี้แสดงเส้นศูนย์ความสัมพันธ์แบบแนวนอนในระหว่างการรวม เมื่อใช้ร่วมกับวงเบี่ยงเบน StdErr ทำให้เป็นพื้นฐานที่น่าสนใจสำหรับ Reversion ไปยังระบบการซื้อขาย Mean type Keltner Ribbons สร้างขึ้นจากเส้นกึ่งกลางการเคลื่อนที่แบบเสวนาเฉลี่ย (EMA) และฟังก์ชันการกระจัดของค่าเฉลี่ยช่วงจริง (ATR) ความเบี่ยงเบน Tillson T3 และ Jurik Average True Range (JATR) เป็นรูปแบบที่น่าสนใจ เมื่อเทียบกับวง Keltner ทั้งสายกลางและริบบิ้นมีเสียงรบกวนเล็กน้อย นี่คือเส้นศูนย์ Jurik Moving Average ที่มีแถบริ้วร้อยละ ริบบิ้นเหล่านี้รักษาแบนด์วิดท์เสถียรแบบสัมพัทธ์ การระบุเส้นศูนย์ของ Zero แทนที่จะเป็นฟังก์ชันของราคาจะช่วยให้ฟังก์ชัน StdDev displacement สามารถมองเห็นได้โดยไม่ส่งผลกระทบต่อการดำเนินการด้านราคา วิธีนี้ทำให้ง่ายต่อการดูว่าฟังก์ชันการกระจัดกระจายทำปฏิกิริยากับความผันผวนและความทันสมัยของราคาได้อย่างไร ฟังก์ชัน StdErr นี้กำลังแสดงด้วยเส้นศูนย์เป็นศูนย์ การแสดงผลประเภทนี้ช่วยให้สามารถเปรียบเทียบกับฟังก์ชันการกระจัดกระส่าย StdDev ข้างต้นได้ ง่ายกว่าที่จะเห็นลักษณะเฉพาะและความแตกต่างระหว่างฟังก์ชันเบี่ยงเบนเมื่อแสดงข้อมูลอ้างอิงคงที่มากกว่าการปฏิบัติตามราคา พารามิเตอร์การป้อนข้อมูล RibbonPlotter UpperBandsRef และ LowerBandsRef เป็นราคาสำหรับการป้อนข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณเส้นกึ่งกลางด้านบนและล่าง โดยปกติสิ่งเหล่านี้จะเหมือนกันและทำให้เกิดเส้นกึ่งกลางเดียว อย่างไรก็ตามผู้ใช้สามารถกำหนดเส้นศูนย์แยกต่างหากสำหรับแถบด้านบนและแถบด้านล่างได้ด้วยเหตุนี้พารามิเตอร์อินพุตสองรายการ RefID เลือกฟังก์ชันที่จะใช้ในการคำนวณเส้นศูนย์ ค่า 0 แสดงถึงฟังก์ชันเบี่ยงเบนจะถูกจัดวางกึ่งกลางรอบแกนศูนย์แทนการติดตามราคา ฟังก์ชันอื่น ๆ ที่ใช้ในการคำนวณเส้นศูนย์ (AMA, EMA, LR ฯลฯ ) เป็นตัวเลขตามลำดับของพารามิเตอร์ความยาวตาม RefID ตัวอย่างเช่นผู้ใช้จะป้อน 2 เนื่องจาก EMALength ปรากฏอยู่ในตำแหน่งที่สองหลังจาก RefID ผู้ใช้จะระบุ RefID ของ 3, 4 หรือ 5 เพื่อเลือกเส้นศูนย์ซึ่งประกอบด้วยเส้นการถดถอยเชิงเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Kaufman หรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Tillson T3 ตามลำดับเนื่องจากเป็นลำดับที่พารามิเตอร์ความยาวที่สอดคล้องกันของพวกเขาปรากฏในอินพุต รายการพารามิเตอร์ NBands คือจำนวนแถบ (ริบบิ้น) ด้านบนและด้านล่างที่จะวางแผน StartMult เป็นตัวคูณที่จะใช้สำหรับกลุ่มแรก ริบบิ้นต่อมาขึ้นไปรวมเป็น NB โดยการเพิ่มการเพิ่มตัวคูณเริ่มต้นสำหรับกลุ่มแรก ShowCenterLine alllows ผู้ใช้ทั้งแสดงหรือไม่แสดง centerline สำหรับริบบิ้น DisplayParameters กำหนดว่าค่าพารามิเตอร์สำหรับฟังก์ชันเส้นตรงและเบี่ยงเบนจะปรากฏบนกราฟในข้อความตามที่ได้ทำในตัวอย่างที่แสดงหรือไม่ ป้ายกำกับข้อความเหล่านี้ถูกวาดโดยใช้ตัวบ่งชี้แทนการเพิ่มด้วยตนเองหลังจากสร้างแผนภูมิแล้ว CLVertPct, DevVertPct, CLHorizPct และ DevHorizPct คือการเลื่อนตำแหน่งในแนวตั้งและแนวนอน (เป็นเปอร์เซ็นต์ของช่วงกราฟแนวตั้งหรือแนวนอน) ที่ใช้เพื่อระบุตำแหน่งของป้ายข้อความบนแผนภูมิ นอกจากนี้ตัวบ่งชี้นี้ยังรวมถึงตำแหน่งที่ตั้งของฉลากแบบ quotsmart หากการดำเนินการด้านราคาใกล้กับขอบด้านล่างของแผนภูมิและผู้ใช้ระบุว่าควรวาดฉลากใกล้ด้านล่างของแผนภูมิโปรแกรมจะพลิกป้ายกำกับไปยังด้านบนสุดของแผนภูมิโดยอัตโนมัติเพื่อหลีกเลี่ยงการเขียนทับราคา . การกระจัดกระจายในแนวตั้งจากขอบด้านล่างของแผนภูมิที่ผู้ใช้กำหนดจะถูกเก็บรักษาเอาไว้ แต่แทนที่จะกลายเป็นการเลื่อนแนวตั้งจากขอบด้านบนของแผนภูมิการคำนวณค่าเฉลี่ยจะทำให้เสียงของข้อมูลราคามีความคล่องตัวขึ้น ความล่าช้า) ในสมัยก่อนคุณอาจมีความเร็วที่ค่าใช้จ่ายของการลดลงเรียบในสมัยก่อนคุณเท่านั้นสามารถมีการทำให้ราบเรียบของคุณที่ค่าใช้จ่ายของล้าหลังคิดกี่ชั่วโมงที่คุณสูญเสียพยายามที่จะได้รับค่าเฉลี่ยของคุณได้อย่างรวดเร็วและราบรื่นจำได้ว่าน่ารำคาญมัน คือการเห็นความเร็วที่เพิ่มขึ้นทำให้เสียงที่เพิ่มขึ้นจำได้ว่าคุณต้องการสำหรับความล่าช้าต่ำและเสียงต่ำเหนื่อยกับการทำงานออกวิธีการมีเค้กของคุณและกินมันไม่สิ้นหวังตอนนี้สิ่งที่มีการเปลี่ยนแปลงคุณสามารถมีเค้กของคุณและคุณสามารถกินมันได้อย่างแม่นยำ Lagless ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเมื่อเทียบกับแบบจำลองการกรองขั้นสูงอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมพื้นฐาน (ตัวกรอง) ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนที่ได้เร็วกว่าเลขยกกำลัง แต่ไม่ได้ให้การปรับให้เรียบดี l มีการทำให้ราบเรียบดีเยี่ยม แต่มีความล่าช้าเป็นจำนวนมาก ตัวกรองเทคโนโลยี quothigh สมัยใหม่แม้ว่าการปรับปรุงในรูปแบบพื้นฐานเก่ามีจุดอ่อนโดยธรรมชาติ บางส่วนมีการสังเกตในตัวกรอง Jurik JMA และจุดอ่อนที่เลวร้ายที่สุดเหล่านี้คือการเอาชนะ การวิจัยของ Jurik เปิดเผยว่ามีขนาดใหญ่สุดซึ่งมีแนวโน้มว่าจะบ่งบอกถึงรูปแบบของอัลกอริธึมการทำนายที่ใช้รหัสของมัน โปรดจำไว้ว่าตัวกรองมีไว้เพื่อสังเกตสิ่งที่เกิดขึ้นในขณะนี้และในอดีต การคาดเดาสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไปคือการทำงานที่ผิดกฎหมายในชุดเครื่องมือระบบการซื้อขายความลับข้อมูลจะได้รับการปรับให้เรียบและล้าหลังเท่านั้น หรือคุณอาจกล่าวได้ว่าเทรนด์จะถูกติดตามอย่างแม่นยำแทนการบอกทางที่จะไปต่อไปเช่นเดียวกับขั้นตอนวิธีการกรองชนิดที่ผิดกฎหมายเหล่านี้ ค่าความแม่นยำแบบปราดเปรียวไม่ได้พยายามคาดการณ์ราคาของราคาต่อไป ค่าเฉลี่ยของเรือฮัลล์อ้างว่าเป็นจำนวนที่รวดเร็วและราบรื่นเนื่องจากการวิจัยของ JMA by Jurik มีความเร็วที่ดีและความล่าช้าต่ำ ปัญหาเกี่ยวกับสูตรที่ใช้ในค่าเฉลี่ยของฮัลล์คือค่าที่ง่ายมากและนำไปสู่การบิดเบือนราคาที่มีความถูกต้องต่ำเนื่องจากน้ำหนักมากเกินไป (x 2) กับข้อมูลล่าสุด (พื้น (ความยาว 2)) และจากนั้นลบออก ข้อมูลที่นำไปสู่ปัญหา overshooting รุนแรงซึ่งในบางกรณีมีการเบี่ยงเบนมาตรฐานหลายห่างจากค่าที่แท้จริงค่าเฉลี่ยความแม่นยำ Lagless มี oversized ZERO แผนผังด้านล่างแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างของความเร็วที่มากขึ้นในระยะเวลา 30 PLA ​​และค่าเฉลี่ยของฮัลล์ 30 รอบ PLA มีแถบสี่แท่งอยู่ข้างหน้าค่าเฉลี่ยของฮัลล์ทั้งสองจุดหักเหที่ระบุไว้ในแผนภูมิ 5 นาทีของอนาคต FT-SE100 (ซึ่งเป็นความแตกต่าง 14 ในความล่าช้า) หากคุณซื้อขายค่าเฉลี่ยที่จุดหักเหของหุ้นของตนเพื่อให้สั้นลงในราคาปิดในตัวอย่างนี้ PLA มีสัญญาณที่ 3,977.5 และ Hull เป็นคนขี้ปากในเวลาต่อมาที่ 3,937 จุดเพียงประมาณ 40.5 จุดหรือเป็นตัวเงิน 405 ต่อสัญญา สัญญาณอันยาวนานของ PLA อยู่ที่ 3936 เมื่อเทียบกับลำตัว 3,956.5 ซึ่งเท่ากับการประหยัดค่าใช้จ่าย 205 ต่อสัญญากับสัญญาณ PLA นี่มันคือนก. มันเป็นเครื่องบินหรือเปล่า ไม่มีตัวกรองเฉลี่ยที่แม่นยำแบบไร้ขอบเช่นค่าเฉลี่ยของ VIDAYA โดย Tuscar Chande ซึ่งใช้ความผันผวนในการปรับเปลี่ยนความยาวของพวกเขามีสูตรที่แตกต่างกันซึ่งจะเปลี่ยนความยาวของพวกเขา แต่กระบวนการนี้ไม่ได้ดำเนินการด้วยเหตุผลใด ๆ ในขณะที่พวกเขาสามารถทำงานได้เป็นอย่างดีบางครั้งก็สามารถนำไปสู่ตัวกรองที่อาจประสบปัญหาทั้งความล่าช้าและการลัดวงจร ค่าเฉลี่ยของซีรี่ส์ตามเวลาซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยที่รวดเร็วมากอาจถูกตั้งชื่อใหม่ว่า quotovershooting averagequot ความไม่ถูกต้องนี้ทำให้ไม่สามารถใช้งานได้สำหรับการประเมินข้อมูลที่ร้ายแรงเพื่อใช้ในการซื้อขาย ตัวกรองคาลมานมักล่าช้าหรือเกินกว่าอาร์เรย์ด้านราคาเนื่องจากมีขั้นตอนการทำงานที่กระตือรือร้น ตัวกรองอื่น ๆ ในโมเมนตัมราคาพยายามที่จะคาดเดาสิ่งที่จะเกิดขึ้นในช่วงราคาต่อไปและนี่ก็เป็นยุทธศาสตร์ที่มีข้อบกพร่องขณะที่พวกเขาเอาชนะเมื่อโมเมนตัมสูงอ่านย้อนกลับออกจากตัวกรองสูงและแห้งและห่างจากกิจกรรมราคาจริง . ค่าเฉลี่ยความคมชัดแม่นยำใช้เหตุผลที่บริสุทธิ์และเรียบง่ายในการตัดสินใจเลือกค่าผลลัพธ์ต่อไป นักคณิตศาสตร์ชั้นยอดหลายคนพยายามและไม่สามารถสร้างค่าเฉลี่ยความล่าช้าได้โดยทั่วไปเหตุผลก็คือความคิดทางคณิตศาสตร์ที่รุนแรงของพวกเขาไม่ได้รับการสนับสนุนโดยเหตุผลระดับสูงของ commonsense Precision Lagless average (PLA) สร้างขึ้นโดยใช้อัลกอริทึมเหตุผลอย่างหมดจดซึ่งจะตรวจสอบค่าต่างๆที่เก็บอยู่ในอาร์เรย์และเลือกค่าที่จะส่งออก PLAs ความเร็วที่เหนือกว่าราบเรียบและความแม่นยำทำให้เป็นเครื่องมือการค้าที่ยอดเยี่ยมสำหรับหุ้นฟิวเจอร์ส forex พันธบัตร ฯลฯ และเช่นเดียวกับผลิตภัณฑ์ทั้งหมดที่พัฒนาโดยระบบการซื้อขายความแม่นยำรูปแบบพื้นฐานจะเหมือนกัน ที่เขียนขึ้นสำหรับผู้ค้าปลีก, BY A TRADER PLA ความยาว 14 และ 50 ในอนาคต E-mini Nasdaq ตัวบ่งชี้แบบคลาสสิก ADX เป็นแบบเรียบ (และปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน) ของตัวบ่งชี้ DMI ขั้นพื้นฐานและมีเสียงดังมากขึ้น DMI ตัวเองประกอบด้วยสององค์ประกอบกระวนกระวายใจ DMI. up และ DMI. down รวมถึงวิธีต่อไปนี้ DMI DMI. up - DMI. down DMI. up DMI. down ให้สร้างสัญญาณใหม่เรียกว่า Bipolar DMI และปล่อยให้เป็นเหมือนกับสูตร DMI แบบคลาสสิกด้านบนยกเว้นว่าจะไม่ใช้ค่าสัมบูรณ์ ซึ่งจะทำให้ DMI ขั้วทั้งสองมีค่าเป็นบวก (ในช่วงแนวโน้มสูงขึ้น) และค่าลบ (ในช่วงแนวโน้มลดลง) สูตรใหม่คือ Bipolar DMI (DMI. up - DMI. down) (DMI. up DMI. down) แผนภูมิต่อไปนี้แสดงเส้นสีแดงม่วงเป็น DMI แบบขั้ว มีเสียงดังมาก (ขรุขระ) และต้องเรียบเนียน อย่างไรก็ตามการปรับให้เรียบบรรทัดนี้จะเพิ่มความล่าช้าที่ไม่พึงประสงค์ เปรียบเทียบสายสีแดงม่วงที่มีเสียงดังกับเส้นสีฟ้าด้านใต้ บรรทัดใหม่นี้คือ Juriks DMX การเปลี่ยน DMI แบบสองขั้วให้ชัดเจน DMX เสนอภาพที่สะอาดปราศจากขรุขระช่วยให้คุณสามารถตรวจจับทิศทางตลาดได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น สำหรับข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงแผนภูมิด้านล่างแสดงให้เห็นว่า DMX สามารถใช้เพื่อสร้างสัญญาณการซื้อขายได้อย่างไร ในตัวอย่างนี้ธุรกิจการค้าจะถูกสร้างขึ้นเมื่อ DMX ข้ามเส้นศูนย์ ในตัวอย่างต่อไปนี้การค้าจะเกิดขึ้นเมื่อโมเมนตัม DMX เปลี่ยนทิศทาง เทคนิคโมเมนตัมนี้แทบจะเป็นไปไม่ได้ที่จะใช้ DMI แบบคลาสสิกเนื่องจากมีเส้นขรุขระอยู่ในแผนภูมิ DMI ตัวบ่งชี้โมเมนตัมแบบดั้งเดิมเป็นตัวชี้วัดทิศทางตลาดที่เรียบง่ายและมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตามเส้นโค้ง zig-zags เป็นจำนวนมากทำให้เกิดค่าที่ทำให้เข้าใจผิดและการเตือนภัยที่ผิดพลาดมากมาย ความพยายามโดยทั่วไปในการลบเสียงโดยการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดคุณค่าของประโยชน์โดยการเพิ่มความล่าช้า Jurik Research แก้ไขปัญหานี้ด้วยออสซิลเลเตอร์โมเมนตัมขั้นสูงที่สร้างเส้นโค้งที่ราบรื่นมากโดยไม่ทำให้เกิดความล่าช้าใด ๆ สังเกตว่า VEL ช่วยลดสัญญาณรบกวนแบบ zig-zagging ในสัญญาณโมเมนตัมแบบคลาสสิก 10 บาร์ VEL เรียบมากเมื่อเทียบกับโมเมนตัมขรุขระ มีสัญญาณผิดพลาดน้อยลง เพื่อให้เรียบเส้นที่ขรุขระผู้ใช้มักจะเพิ่มความยาวของโมเมนตัมหรือทำให้เรียบโดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่น่าเสียดายที่วิธีการอย่างใดอย่างหนึ่งเพิ่มความล่าช้าทำให้เกิดสัญญาณที่ราบรื่นในการผลิตการค้าล่าช้าและสูญเสียผลกำไร นี้การค้าระหว่างปิดระหว่างความถูกต้องและระยะเวลาได้ทำให้นักลงทุนจำนวนมากจากการใช้โมเมนตัมในระบบการค้าของพวกเขา กราฟเปรียบเทียบสมรรถนะของตัวบ่งชี้โมเมนตัมแบบเรียบ (เส้นสีแดง) และตัวบ่งชี้ความเร็วศูนย์ล่าช้า VEL (เส้นสีน้ำเงิน) เมื่อเปรียบเทียบกับ VEL เราเห็นว่าวิธีการแบบคลาสสิกเกิดขึ้นน้อยเพียงใด ในทางตรงกันข้าม VEL จะเปลี่ยนไปก่อนหน้านี้ซึ่งจะช่วยให้คุณเริ่มต้นในการพลิกผันได้อย่างแม่นยำ ข้อได้เปรียบนี้สามารถสร้างผลกำไรที่แตกต่างกันมากรวมทั้งเปิดโอกาสใหม่ ๆ ในการวิเคราะห์โมเมนตัม วิธีที่ง่ายในการบอกว่ามีแนวโน้มชะลอตัวลง (การสูญเสียโมเมนตัม) คือการสังเกตความไม่เห็นด้วยระหว่างทิศทางของตลาดกับทิศทางของโมเมนตัมของตนเอง ความไม่ลงรอยกันนี้เรียกว่า divergence และความนุ่มนวลและความแม่นยำของ VELs ช่วยให้การวิเคราะห์ความแตกต่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นการตรวจหาจุดอ่อนโดยไม่ได้รับการหลอกลวงออกจากแท่งทุกแท่งแผนภูมิแสดงการแกว่งสูงระหว่างช่วง A ของทั้งราคาและชุดเวลา VEL พฤติกรรมแบบขนานนี้แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มราคาที่เกิดขึ้นในช่วงราคา B อย่างไรก็ตามในส่วน B การแกว่งสูงจะลดลงในชุด VEL ความผันผวนนี้บ่งชี้ว่าการดำเนินการด้านราคาที่สูงขึ้นชะลอตัวลงอย่างรวดเร็วและแสดงให้เห็นถึงการกลับรายการที่กำลังจะมาถึง ดังที่แสดงไว้ราคาไม่ลดลงในช่วงครึ่งหลังของกราฟ ในส่วน C เราจะเห็นราคาที่อาจเริ่มต้นขาขึ้นใหม่ แต่ความแตกต่างกับ VELs ต่ำกว่าแกว่ง - แกว่งชี้ให้เห็นว่า theres ไม่มีพลังงานจริงที่มี upside และราคายังคงเคลื่อนไหวลง หมายเหตุ - การวิเคราะห์ Divergence ไม่สมบูรณ์ 100 (W หมวก) อย่างไรก็ตามถ้าคุณทำการวิเคราะห์ความแตกต่างทำไมไม่ได้รับสิ่งที่ดีที่สุดตัวบ่งชี้ที่เป็นที่นิยม RSI พร้อมวัดแนวโน้มความเร็วและคุณภาพ RSI ให้สัญญาณที่แข็งแกร่งเมื่อแนวโน้มมีความรวดเร็วและสะอาด อย่างไรก็ตาม RSI เป็นสัญญาณกระวนกระวายใจทำให้การวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นเรื่องยากมาก 1 กระวนกระวายใจก่อให้เกิดการค้าที่ผิดพลาดเรียก 2 Jitter degrades ทิศทางการวิเคราะห์แนวโน้มตลาด 3 Jitter degrades การวิเคราะห์การกลับรายการของตลาดต้องการรุ่นที่ดีขึ้นของ RSI การค้นหาของคุณมีมากกว่า Juriks RSX เป็นอย่างมากที่เหนือกว่า แผนภูมิเปรียบเทียบ RSI แบบคลาสสิกกับ Juriks RSX การพลิกกลับทำได้ชัดเจนยิ่งขึ้นด้วย RSX W ด้วยเครื่องทำความสะอาด RSXs สัญญาณที่แม่นยำยิ่งขึ้นคุณสามารถตั้งค่าการหยุดทำงานที่เข้มงวดและมีความหมายมากกว่า คุณยังสามารถที่จะปล่อยให้ RSX ทำงานได้เร็วขึ้นเล็กน้อยโดยไม่ต้องกลัวว่าจะเสื่อมสภาพจากเสียงรบกวนที่มากเกินไป นี้ช่วยให้คุณสามารถบรรลุสัญญาณเรียกก่อนหน้านี้ ตัวบ่งชี้แบบดั้งเดิม ADX เป็นตัวบ่งชี้ DMI ที่เป็นพื้นฐานและมีเสียงดังมาก (และปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน) ที่นุ่มนวลขึ้น (และปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน) DMI ตัวเองประกอบด้วยสององค์ประกอบกระวนกระวายใจ DMI. up และ DMI. down รวมถึงวิธีต่อไปนี้ DMI DMI. up - DMI. down DMI. up DMI. down ให้สร้างสัญญาณใหม่เรียกว่า Bipolar DMI และปล่อยให้เป็นเหมือนกับสูตร DMI แบบคลาสสิกด้านบนยกเว้นว่าจะไม่ใช้ค่าสัมบูรณ์ ซึ่งจะทำให้ DMI ขั้วทั้งสองมีค่าเป็นบวก (ในช่วงแนวโน้มสูงขึ้น) และค่าลบ (ในช่วงแนวโน้มลดลง) สูตรใหม่คือ Bipolar DMI (DMI. up - DMI. down) (DMI. up DMI. down) แผนภูมิต่อไปนี้แสดงเส้นสีแดงม่วงเป็น DMI แบบขั้ว มีเสียงดังมาก (ขรุขระ) และต้องเรียบเนียน อย่างไรก็ตามการปรับให้เรียบบรรทัดนี้จะเพิ่มความล่าช้าที่ไม่พึงประสงค์ เปรียบเทียบสายสีแดงม่วงที่มีเสียงดังกับเส้นสีฟ้าด้านใต้ บรรทัดใหม่นี้คือ Juriks DMX การเปลี่ยน DMI แบบสองขั้วให้ชัดเจน DMX เสนอภาพที่สะอาดปราศจากขรุขระช่วยให้คุณสามารถตรวจจับทิศทางตลาดได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น สำหรับข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงแผนภูมิด้านล่างแสดงให้เห็นว่า DMX สามารถใช้เพื่อสร้างสัญญาณการซื้อขายได้อย่างไร ในตัวอย่างนี้ธุรกิจการค้าจะถูกสร้างขึ้นเมื่อ DMX ข้ามเส้นศูนย์ ในตัวอย่างต่อไปนี้การค้าจะเกิดขึ้นเมื่อโมเมนตัม DMX เปลี่ยนทิศทาง เทคนิคโมเมนตัมนี้แทบจะเป็นไปไม่ได้ที่จะใช้ DMI แบบคลาสสิกเนื่องจากมีเส้นขรุขระอยู่ในแผนภูมิ DMI